На этой странице
Возвраты — решаемая проблема на Shopify
Для большинства магазинов одежды снижение возвратов благодаря хорошему приложению для размеров многократно окупает подписку. Вопрос не в том, добавлять ли его — а в том, чтобы выбрать правильный тип, потому что приложения «снижение возвратов» делятся на несколько отдельных категорий, решающих разные части проблемы. Вот как они сравниваются.
1. Приложения для таблиц размеров
База. Они позволяют создавать и назначать таблицы размеров (по товару или коллекции), не редактируя тему. Популярные варианты включают Kiwi, ESC и BF Size Charts, многие с бесплатными тарифами.
- Лучше всего для: быстро установить базовую информацию о посадке.
- Ограничение: таблица — это информация, а не решение — большинство покупателей её не читают, поэтому приложения только с таблицами идут лишь до определённого предела. (Подробнее в Лучших практиках таблиц размеров.)
2. Fit-квизы
Они задают покупателю несколько вопросов (рост, вес, предпочтения в посадке, как сидит одежда другого бренда) и возвращают рекомендуемый размер. Интерактивные руководства и fit-квизы, по сообщениям, снижают связанные с размером возвраты до 50%.
- Лучше всего для: превращения статичной таблицы в управляемый ответ.
- Ограничение: точность зависит от вопросов и от того, насколько хорошо они отображаются на каждый товар.
3. Virtual Try-On / AR
Они позволяют покупателям визуализировать товар на себе. Магазины, внедрившие virtual try-on, сообщили о росте конверсии до 189% и снижении возвратов примерно на 64%.
- Лучше всего для: вовлечения и визуализации образа, особенно в категориях, где важен внешний вид.
- Ограничение: отлично подходит для «как это выглядит», менее напрямую сфокусирован на «какой размер» — посадка является более крупным драйвером возвратов.
4. AI-рекомендация размера
Они предсказывают лучший размер для покупателя для конкретного товара, используя данные тела и то, как он носит вещи других брендов. Эта категория целится точно в решение, стоящее за большинством возвратов, — какой размер мне подходит?
- Лучше всего для: напрямую сократить возвраты, связанные с размером, и повысить конверсию.
- Почему это важно: посадка и размер генерируют 53–70% возвратов одежды, поэтому слой подбора размера обычно является наиболее рычажным решением.
Как выбрать
- Если у вас нет размерной подсказки: начните с приложения для таблиц размеров (базовое доверие).
- Если покупатели всё ещё гадают: добавьте fit-квиз или AI-рекомендацию размера, чтобы принять решение за них.
- Если внешний вид — важный фактор (например, статусные вещи): рассмотрите virtual try-on для визуального слоя.
Для большинства магазинов одежды слой размера/рекомендации даёт наибольшее снижение возвратов на доллар, потому что атакует основную причину возвратов в лоб.
Где находится YourSizer
YourSizer — это слой рекомендации размера: он даёт каждому покупателю ответ по размеру, специфичный для товара, работая вместе с вашей существующей таблицей размеров. Он создан, чтобы одновременно снижать возвраты, связанные с размером, и повышать конверсию. Посмотрите, как он работает для брендов, на странице for-brands, или оцените эффект с помощью цен.
Источники
Часто Задаваемые Вопросы
Какой тип приложения Shopify сильнее всего снижает возвраты?
Для одежды AI-рекомендация размера обычно даёт наибольшее снижение возвратов, потому что посадка и размер генерируют большинство возвратов — хотя приложение для таблиц размеров является разумной базой.
Снижают ли возвраты только приложения для таблиц размеров?
Частично. Таблица — это информация, а не решение, и большинство покупателей её не читают. Сочетание её с fit-квизом или рекомендацией размера закрывает разрыв.
Насколько эти приложения могут сократить возвраты?
Сообщаемые результаты колеблются до 50% (fit-квизы) и около 64% (virtual try-on), при этом AI-рекомендация размера напрямую целится в основное решение размер-посадка.